Determinantes económicos y sociológicos del crimen en Colombia

Resumen

Resumen

A partir de datos panel para las Regiones de Colombia 1993-2013, se estimo? la tasa de criminalidad (homicidio y hurto) utilizando el me?todo de los mi?nimos cuadrados ordinarios, basados en el modelo desarrollado por Ehrlich (1973). De esta forma, fue posible minimizar los problemas econome?tricos, tales como la endogeneidad de las variables explicativas, y los errores de medicio?n por la omisio?n de las tasas reales de delitos. Las regresiones permiten concluir que el grado de pobreza, medidos en te?rminos del NB I, genera un efecto negativo en la tasa de criminalidad; la densidad poblacional tiene efectos positivos para los delitos de homicidio, y hurto; de igual forma, la tasa de escolaridad incide positivamente en hurto comu?n; la tasa de eficiencia de la polici?a es significativa, pero no para el coeficiente de Gini , para los delitos de homicidio y no para hurto. Los efectos fijos regionales muestran que las caracteri?sticas especi?ficas de las regiones de Colombia no explican las diferencias en las tasas de criminalidad.

Palabras Claves: Economi?a del crimen, hurto, homicidio, Densidad poblacional

Abstract

From the panel data for the Regions of Colombia 1993-2013, the crime rate (homicide and theft) was estimated using the method of ordinary least squares, based on the model developed by Ehrlich (1973). In this way, it was possible to minimize econometric problems, such as the endogeneity of the explanatory variables, and measurement errors due to the omission of real crime rates. The regressions allow us to conclude that the degree of poverty, measured in terms of the NBI, generates a negative effect on the crime rate; population density has positive effects for the crimes of homicide and theft; likewise, the schooling rate positively affects common theft; The police efficiency rate is significant, but not for the Gini coefficient, for homicide crimes and not for theft. The regional fixed effects show the specific characteristics of the regions of Colombia do not explain the differences in crime rates.

Keywords: Economyofcrime,theft,homicide,populationdensity

Resumo

A partir dos dados-painel para as Regio?es da Colo?mbia no peri?odo de 1993-2013, estimou-se a taxa de criminalidade (homici?dio e roubo) utilizando o me?todo dos mi?nimos quadrados ordina?rios, baseados no modelo desenvolvido por Ehrlich (1973). Deste modo, foi possi?vel minimizar os problemas econome?tricos, tais como a endonegeidade das varia?veis explicativas e os erros de medic?a?o pela omissa?o das taxas reais de delitos. As regresso?es permitem concluir que o grau de pobreza, medido em termos do NBI geram um efeito negativo na taxa de criminalidade; a densidade populacional tem efeitos positivos para os delitos de homici?dio e roubo; de igual modo, a taxa de escolaridade incide positivamente no roubo comum; a taxa de eficie?ncia da poli?cia e? significativa, mas na?o para o coeficiente de Gini, para os crimes de homici?dio e na?o para o roubo. Os efeitos fixos regionais mostram que as caracteri?sticas especi?ficas das regio?es da Colo?mbia na?o explicam as diferenc?as nas taxas de criminalidade.

Palavras-chave: Economia do crime, roubo, homici?dio, Densidade populacional.