Revisión de los Árboles de Clasificación y Regresión (CART)
Palabras clave:
Clasificador, partición, árbol de clasificaciónResumen
Dependiendo del problema, el propósito básico de un estudio de clasificación puede ser producir una correcta
clasificación o descubrir la estructura predictiva del problema. Si nuestro objetivo es lo último, entonces estamos
tratando de entender qué variables o interacciones de variables describen el fenómeno, esto es, dar caracterizaciones
simples de las condiciones que determinan cuándo un objeto está en una clase más que en otra. Los Árboles
de Clasificación y Regresión, en inglés Classification and Regression Trees (CART), deben su desarrollo a L. Breiman,
J. Friedman, R. Olshen y C. Stone, autores del libro del mismo nombre, publicado en 1984 [Breiman y otros,
1984]. El objetivo de este artículo es dar a conocer desde el punto de vista teórico en qué consiste esta técnica de
clasificación.
Descargas
Referencias
Breiman, L. Friedman, J.H. (1984) Classification and regression trees. Wadswort international group, Belmont, California, USA.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2011 Pensamiento Americano
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Bajo las condiciones siguientes:
-
Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios<. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
-
NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
-
SinObraDerivada — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
